一种基于Tree-LSTM的API使用代码生成式推荐方法

摘要

本发明属于软件工程和智能化软件开发技术领域，具体为基于Tree‑LSTM的API使用代码生成式推荐方法。本发明通过对大量包含目标API的源代码进行解析来构造大量的训练样本，在此基础上使用深度学习和统计模型训练API使用代码预测模型；代码预测模型分为：基于抽象代码树结构表示和深度学习的语句预测、基于数据依赖分析和统计模型的API调用参数预测；其中，设计了适合于Tree‑LSTM模型处理的代码的抽象树结构表示。本发明为软件开发人员提供基于代码上下文的API使用代码智能化推荐，根据已经写好的代码逐行推荐开发人员可能会用到的API使用代码，包括API对象创建/方法调用/属性访问、控制语句以及变量声明等，还会为API方法调用推荐相关的上下文变量作为参数。