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临床医疗实体及其属性抽取方法

摘要

本申请涉及一种临床医疗实体及其属性抽取方法。该方法包括:3个模块:(1)预处理;(2)句子的信息全面性表示;(3)临床医疗实体及其属性抽取的联合学习。其中联合学习方法主要包括两种方式:(1)串行联合方式;(2)并行联合方式。串行联合方式又分为3个子模块:(1)临床医疗“实体/属性”识别;(2)临床医疗“实体‑属性”关系抽取;(3)联合学习;并行联合方式是采用序列标注的方法进行临床医疗实体及其属性联合抽取。该方法对临床医疗辅助决策、临床医疗研究等具有重要意义。

著录项

  • 公开/公告号CN109800411A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-05-24

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 哈尔滨工业大学(深圳);

    申请/专利号CN201811476992.X

  • 申请日2018-12-03

  • 分类号G06F17/27(20060101);G16H50/70(20180101);

  • 代理机构44451 深圳市添源知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人黎健任

  • 地址 518000 广东省深圳市南山区桃源街道深圳大学城哈尔滨工业大学校区

  • 入库时间 2024-02-19 09:53:11

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-06-18

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/27 申请日:20181203

    实质审查的生效

  • 2019-05-24

    公开

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