基于自然标注的微博情绪分类方法

摘要

本发明公开了一种基于自然标注的微博情绪分类方法，包括：步骤1、对微博数据进行预处理，包括分词、去停用词、表情微博抽取；步骤2、对微博文本进行基于种子词和表情符号的七类情绪标注；步骤3、利用步骤2构建的自然标注微博语料库，来构建一个朴素贝叶斯模型，将情绪标注以及微博文本送入模型，得到分类结果。本发明通过远程监督的方式构建了一个83303条的自然标注的微博情绪语料库，和现有的人工标注构建微博情绪语料库的方式相比能得到更多训练数据集并节省大量的人工耗费，更好的对微博情绪文本进行分类。