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网络模型的创建方法、装置、系统和计算机可读介质

摘要

本发明提供了一种网络模型的创建方法、装置、系统和计算机可读介质,该方法包括:获取用户输入的标签和包括目标对象的训练数据;利用第一网络模型检测所述训练数据中的目标对象,并生成检测结果;以及将所述标签和所述检测结果输入到神经网络中,以训练得到第二网络模型。本发明的网络模型的创建方法、装置、系统和计算机可读介质在获取用户输入的标签和训练数据之后,无需进行人工标注就能够快速完成网络模型的创建,节省了大量时间和人力,极大地降低了深度学习的门槛和成本。

著录项

  • 公开/公告号CN109711545A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-05-03

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京旷视科技有限公司;

    申请/专利号CN201811525092.X

  • 发明设计人 李广;龙灏天;刘致远;

    申请日2018-12-13

  • 分类号

  • 代理机构北京市磐华律师事务所;

  • 代理人董巍

  • 地址 100190 北京市海淀区科学院南路2号A座313

  • 入库时间 2024-02-19 09:53:11

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-05-28

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06N3/08 申请日:20181213

    实质审查的生效

  • 2019-05-03

    公开

    公开

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