基于训练的GPU配置管理方法、装置、存储介质和GPU

摘要

本发明涉及一种基于训练的GPU配置管理方法、装置、存储介质和GPU，方法包括：统计应用程序运行时GPU的第一统计数据和第二统计数据；根据所述第一统计数据生成第一资源配置信息，根据所述第二统计数据生成第二资源配置信息；根据所述第一资源配置信息和所述第二资源配置信息调整所述GPU在运行所述应用程序时的资源配置。本发明通过对驱动软件和硬件重新配置优化，使GPU的绘制性能明显提升；本发明是针对GPU的底层软件和硬件进行的配置优化，用户在不同的应用场景使用时，无需再对用户程序进行优化修改，可以直接使用，且GPU的性能满足对帧率要求较高的应用场景。