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基于大数据方法的实际运行工况下动力电池SOC/SOH/SOP的估计与预测方法

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摘要

本发明公开一种基于大数据的实际运行工况下动力电池SOC(State of Charge，荷电状态)/SOH(State of Health，健康状态)/SOP(State of Power，功率状态)的估计与预测方法，包括：确定电池SOC/SOH/SOP的演变机理与相应表征参数；建立电池SOC/SOH/SOP与表征参数的定性关系；开发试验工况下基于表征参数的电池SOC/SOH/SOP的估计与预测算法；开发实际运行工况下基于表征参数的电池SOC/SOH/SOP的估计与预测算法；周期性地对实际运行工况下的电池SOC/SOH/SOP进行测量。

著录项

  • 公开/公告号CN109799463A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-05-24

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 上海卡鲁自动化科技有限公司;

    申请/专利号CN201910046649.X

  • 发明设计人 李玲莲;黄汝佳;王耀;臧鹏飞;

    申请日2019-01-18

  • 分类号G01R31/388(20190101);G01R31/392(20190101);G01R31/367(20190101);G06F17/50(20060101);

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 201203 上海市浦东新区张江高科技园区郭守敬路498号8幢19号楼3层

  • 入库时间 2024-02-19 09:48:51

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-06-18

    实质审查的生效 IPC(主分类):G01R31/388 申请日:20190118

    实质审查的生效

  • 2019-05-24

    公开

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