一种基于学习的用于车辆通信的车辆轨迹生成方法

摘要

本发明包含了一种基于学习的用于车辆通信的车辆轨迹生成模型，该模型主要基于VISSIM和极端学习机(Extreme learning Machine,ELM)。该方法针对不同的车辆密度来生成对应的车辆移动轨迹数据。提出了一种使用VISSIM这类交通仿真软件的新方法。首先利用VISSIM生成大量的仿真数据，然后把这些数据经过统计后使用ELM进行训练，训练后可以得到VISSIM的参数权值矩阵，利用这个参数权值矩阵来建立车辆移动轨迹生成模型。利用本模型可以方便的确定不同车辆密度的VISSIM仿真参数，这样可以让耗时耗力的交通仿真参数设置变得更加高效。