首页> 中国专利> 一种鲁棒的簇稀疏正则化多任务自适应滤波器网络

一种鲁棒的簇稀疏正则化多任务自适应滤波器网络

页面导航

摘要

本发明公开了一种鲁棒的簇稀疏正则化多任务自适应滤波器网络，其包括：1)节点邻域子集选取模块，用以选取自适应滤波器网络中每个节点进行参数向量更新时需要用到的节点邻域子集；2)基于最大互相关熵准则的抗脉冲噪声干扰模块，用以对自适应滤波器网络节点的数据进行最大互相关熵最小化；3)l

1. 一种鲁棒的簇稀疏正则化多任务自适应滤波器网络 [P] . 中国专利： CN109687845A . 2019-04-26
2. 鲁棒的变参数稀疏自适应滤波器 [P] . 中国专利： CN109617538A . 2019-04-12
3. Robust adaptive filter for use in acoustic and network echo cancellation [P] . 美国专利： US6377682B1 . 2002-04-23

机译：用于声学和网络回声消除的鲁棒自适应滤波器
4. Multi-task deep convolutional neural networks for efficient and robust traffic lane detection [P] . 美国专利： US9286524B1 . 2016-03-15

机译：多任务深度卷积神经网络，用于高效，鲁棒的行车道检测
5. A method for robust sources - channel decoding in packet - based, mobile transmission networks [P] . 德国专利： DE102010004949A1 . 2011-07-21

机译：一种基于鲁棒源的方法-基于分组的移动传输网络中的信道解码