一种基于日内滚动优化的能源互联网优化控制方法

摘要

一种基于日内滚动优化的能源互联网管理方法，构建能源局域网群模型，对系统进行初始化并获取初始数据，接着进入日内滚动优化，对实际风光出力，负荷波动与初始预测数据的误差进行修正，以校正净负荷波动偏差为目的，由各ELN子网根据网群控制中心计算出的更新内部电价决策出自身的最优策略，并修正各个变量。修正完成后，当前的优化结果作为实际调度方案，等待下一优化周期的到来，并重复上述日内滚动优化过程。该发明可以有效提高能源互联网对新能源的消纳能力以及故障时的系统可靠性，并在一定程度上增加能源互联网的经济利益。