一种基于时间序列-卡尔曼滤波的变压器故障预测方法

摘要

本发明公开了一种基于时间序列‑卡尔曼滤波的变压器故障预测方法，具体为：步骤1：获取变压器油中溶解气体序列步骤2：根据步骤1获得的变压器油中溶解气体序列建立ARMA时间序列模型，并对得到的ARMA时间序列模型进行检验；步骤3：将步骤2得到的ARMA时间序列与卡尔曼滤波算法结合得到时间序列‑卡尔曼滤波预测模型；步骤4：根据步骤3得到时间序列‑卡尔曼滤波预测模型对变压器油中溶解气体含量进行预测；步骤5：利用步骤4中预测出来的油中溶解气体含量结合改进三比值对变压器故障进行编码，再根据编码规则对下一个状态进行判断。该方法极大地提高了模型的稳定性和预测准确率。