一种基于深度学习的问答库知识管理系统及其实现方法

摘要

本发明涉及大数据技术领域，特别是一种基于深度学习的问答库知识管理系统及其实现方法。本发明的系统包括全局设置模块、知识管理模块、知识学习模块、知识统计模块、会话模拟模块和终端对接模块；所述的各模块具有增删改查等设置功能；基本步骤是：(1)、进行全局设置；(2)、进行知识管理，包括创建知识；(3)、进行知识学习，包括通过大数据资料/历史会话的迭代过程进行知识挖掘和问题聚类，用户标注反馈；(4)、进行会话模拟：模拟真实环境的对话；(5)、统计知识，了解本应用领域的高频、突增问题，用于改善和决策；(6)、以上模块将打包进行多终端适应和分发。本发明的系统及方法能了解人类的自然语言习惯，能知道用户的复杂问题，不需要人工的介入。