一种基于正交基的高光谱图像丰度估计方法

摘要

一种基于正交基的高光谱图像丰度估计方法，涉及高光谱图像处理技术。以解决现有方法存在运算复杂度的问题。该算法利用Gram‑Schmidt方法计算端元向量组得到对应的正交基组，求解解混方程组，解得每个正交基的特征向量。将待解混光谱向量向特征向量投影，计算该投影向量的长度与正交基的长度比，得到正交基所代表端元的丰度估计。经过不同算法的比较分析，该算法只需进行向量内积运算，减小了运算复杂度，缩短高光谱图像丰度估计时间，提高了高光谱图像丰度估计效率。通过模拟数据和实际图像数据实验，验证了算法的有效性。