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一种不确定图代表实例的抽取方法

摘要

本发明提出一种不确定图代表实例的抽取方法,该方法包括:构建训练集并建立回归模型;使用梯度下降法确定所述回归模型的回归系数;根据所述回归模型和所述回归模型的系数建立逻辑回归模型。本发明执行过程中,有效的提高了问题求解的效率,避免了当有新的蛋白质交互网络出现时对ADR算法的重复执行,具有良好的实用性。

著录项

  • 公开/公告号CN109727635A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-05-07

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 桂林电子科技大学;

    申请/专利号CN201811486200.7

  • 申请日2018-12-06

  • 分类号

  • 代理机构北京中济纬天专利代理有限公司;

  • 代理人石燕妮

  • 地址 541004 广西壮族自治区桂林市七星区金鸡路1号

  • 入库时间 2024-02-19 09:40:00

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-05-31

    实质审查的生效 IPC(主分类):G16B20/00 申请日:20181206

    实质审查的生效

  • 2019-05-07

    公开

    公开

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