一种针对监督学习应用的图像增强方法及其应用

摘要

本发明涉及一种针对监督学习应用的图像增强方法及其应用，所述增强方法包括以下步骤：1)获取待增强的原数据集；2)根据监督学习应用任务，设定数据增强参数；3)分别对原数据集中的图像数据和标签数据进行数据增强处理；4)筛选增强后的图像和标注信息；5)将筛选后的图像和标注信息存储入原数据集中。与现有技术相比，本发明具有能够有效获得符合监督学习数据集数据分布的数据、提高神经网络训练精度等优点。