一种夜间人脸视频图像增强与降噪方法

摘要

本发明公开了一种夜间人脸视频图像增强与降噪方法，属于信息处理技术领域，本发明首先将人脸视频图像从RGB空间转换到HSV空间，对图像的V分量进行BEMD分解，按照一定规则自适应地分解成若干IMF分量，对其中的低频IMF分量进行滤波并去除照射分量，对高频IMF分量进行纹理、细节等信息增强并降噪，把这些经过处理的IMF分量进行重构，即得到降噪与增强后的V分量，把处理后的V分量进行自适应对比度增强后，与经过小波降噪后的H、S分量重构，即可得到降噪与增强处理后的人脸视频图像。本方法在有效增强图像对比度的同时可锐化边缘、纹理等细节信息，有效提高了图像的清晰度，且能够去除夜间人脸图像增强中的光晕问题。