一种基于多属性决策的最优聚类算法选择方法和装置

摘要

本发明公开了一种基于多属性决策的最优聚类算法选择方法和装置，该方法包括以下步骤：采用多个待选择聚类算法，分别对数据集进行聚类；采用聚类有效性评估方法分别对每个待选择聚类算法的聚类结果进行评价，基于评价结果构建决策矩阵；计算决策矩阵各列的权重值；采用MSM相关算子处理决策矩阵，得到每个待选择聚类算法的最终评价值；根据每个待选择聚类算法的最终评价值，从多个待选择聚类算法中选择出最优的聚类算法。该方法建立聚类算法选择框架可以有效地解决基于经验的聚类算法可能无法获得良好的聚类结果的问题，选择了几种不同的评价方法并结合其处理结果，来验证聚类结果，使得选择的算法更准确。