一种基于自动标签和多模型融合的智能导诊算法

摘要

本发明公开了一种基于自动标签和多模型融合的智能导诊算法，包括步骤S200：数据标签增强和S300：多模型预测融合的步骤。所述步骤S200中从语义向量角度，进行单数据源内标签校正增强；从多数据源差异角度，进行跨数据源标签增强；本发明采用单数据源、跨数据源标签增强技术，大幅度校正预标注数据，使标签准确率得到保证。所述步骤300中首先进行单数据源内模型融合，而后进行跨数据源模型融合，本发明采用多模型融合技术，大幅度提高模型预测准确性、鲁棒性。