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一种基于参数共享的卷积神经网络人脸识别方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于参数共享的卷积神经网络人脸识别方法,包括:获取人脸图像训练样本;根据所述人脸图像训练样本训练基于参数共享的卷积神经网络模型;获取待识别的人脸图像;根据所述卷积神经网络模型从所述人脸图像中提取出人脸特征;根据所述人脸特征对所述人脸图像进行人脸识别。另外,本发明公开了一种基于参数共享的卷积神经网络人脸识别系统。本发明能够在保证人脸识别准确率的同时,减小模型规模,提高运算效率和空间利用率。

著录项

  • 公开/公告号CN109726619A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-05-07

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 深圳市祈飞科技有限公司;

    申请/专利号CN201711046803.0

  • 发明设计人 阮仕涛;

    申请日2017-10-31

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06K9/46(20060101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构44217 深圳市顺天达专利商标代理有限公司;

  • 代理人李琴

  • 地址 518048 广东省深圳市福田区新洲路深圳国际商会大厦(B座)1705、1706单元

  • 入库时间 2024-02-19 09:31:11

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-05-07

    公开

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