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基于时空数据轨迹特征的人群分类方法

摘要

本发明提供一种基于时空数据轨迹特征的人群分类方法,包括如下步骤:S1)时空数据清洗处理;S2)行人轨迹提取;S3)行人轨迹压缩;S4)行人轨迹分类。本发明的优点如下:通过数据挖掘技术分析时空数据并建立轨迹模式模型,具有较好的分类效果,能够有效地提取出某类特定人群的相关数据,有利于在危害社会治安的问题发生前做好防范工作。

著录项

  • 公开/公告号CN109657703A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-04-19

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 浙江大学城市学院;

    申请/专利号CN201811417972.5

  • 申请日2018-11-26

  • 分类号G06K9/62(20060101);

  • 代理机构33100 浙江杭州金通专利事务所有限公司;

  • 代理人刘晓春

  • 地址 310000 浙江省杭州市拱墅区湖州街51号

  • 入库时间 2024-02-19 09:31:11

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-05-14

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/62 申请日:20181126

    实质审查的生效

  • 2019-04-19

    公开

    公开

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