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一种基于块分解的多尺度Shearlet域图像融合处理方法

摘要

本发明公开了一种基于块分解的多尺度Shearlet域图像融合处理方法,其包括有如下步骤:步骤S1,将待融合的两幅图像分别进行Shearlet正变换,得到不同尺度、不同方向的Shearlet系数;步骤S2,将不同尺度、不同方向的Shearlet系数分解为多个子块;步骤S3,利用局部方差算法对低尺度Shearlet系数进行融合处理;步骤S4,利用局部能量最大算法对高尺度Shearlet系数进行融合处理;步骤S5,对融合处理后的Shearlet系数进行Shearlet反变换,得到融合后的图像。本发明融合精度更高、融合效果更好,可避免出现块效应现象和模糊现象,有效保护了图像的细节信息、改善了视觉效果以及提高了图像的分辨率,较好地满足了应用要求。

著录项

  • 公开/公告号CN109685752A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-04-26

    原文格式PDF

  • 申请/专利号CN201910019110.5

  • 发明设计人 刘成明;杨轻云;

    申请日2019-01-09

  • 分类号

  • 代理机构深圳市科进知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人曹卫良

  • 地址 130033 吉林省长春市经济技术开发区东南湖大路3888号

  • 入库时间 2024-02-19 09:26:47

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-05-21

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T5/50 申请日:20190109

    实质审查的生效

  • 2019-04-26

    公开

    公开

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