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基于肺部CT序列的肺结节自动检测方法及系统

摘要

基于肺部CT序列的肺结节自动检测方法及系统,属于医疗图像分割领域,为了能够解决提高网络拟合能力和候选结节检出率的问题,S1.数据预处理;S2.使用全卷积网络筛选候选结节;S3.使用图像处理方法将概率图变化为结节中心点坐标以及半径;S4.使用多模型融合的3D卷积网络检测,得到最终判定的结节坐标以及对应半径集合,更好的利用了肺部CT的空间信息,而且,残差结构与特征映射结构的引入,增强了3D全卷积网络的拟合能力。

著录项

  • 公开/公告号CN109685768A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-04-26

    原文格式PDF

  • 申请/专利号CN201811448769.4

  • 申请日2018-11-28

  • 分类号G06T7/00(20170101);G06T7/11(20170101);G06T7/62(20170101);

  • 代理机构21235 大连智高专利事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人刘斌

  • 地址 116023 辽宁省大连市高新技术产业园区软件园东路5号3号楼403-404A

  • 入库时间 2024-02-19 09:26:47

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-05-21

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T7/00 申请日:20181128

    实质审查的生效

  • 2019-04-26

    公开

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