第一章 绪论
1.1 论文研究背景与意义
1.2 国内外研究现状
1.3 课题来源与主要研究内容
1.4 论文组织结构
第二章 医学图像处理相关技术概述
2.1 低剂量CT扫描技术相关内容
2.2 图像分割方法
2.3 图像分类方法
2.4 本章小结
第三章 序列CT图像中肺实质分割
3.1 Nystrom逼近理论推广及在谱聚类中的应用
3.2 测地线活动轮廓(GAC)模型
3.3 基于改进的GAC模型序列肺实质分割算法
3.4 实验结果分析
3.5 本章小结
第四章 基于CNN-DPL的肺结节分类
4.1 字典对学习算法
4.2 基于CNN-DPL的肺结节分类模型构建
4.3 实验结果分析
4.4 本章小结
第五章 总结与展望
5.1 工作总结
5.2 未来展望
参考文献
致谢
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