一种基于大数据用户行为分析的个性化推荐方法

摘要

本发明属于个性化推荐领域，具体而言，涉及一种基于大数据用户行为分析的个性化推荐方法；所述方法包括通过分析用户基本特征，近期购物特征，量化用户的购物欲望；接下来通过分析商品近期的销售情况，筛选出多个商品作为用户的待推荐商品集；然后构建用户商品对，构建用户商品交互特征；随后利用梯度提升决策树模型预测每个用户商品对成交概率并按照概率排序选取靠前的用户商品对；最后过滤不符合相关规定的用户商品对并执行推荐操作；本发明充分利用了用户的历史行为数据，通过分析用户的浏览，关注或加入购物车等行为，量化用户对某件商品的购买意向。