机器学习的自定义语法实现方法及装置

摘要

本发明提供一种机器学习的自定义语法实现方法及装置。所述方法包括：对自定义语法进行词法分析和语法分析，转换为抽象语法树；基于所述抽象语法树进行语义分析，构建语法的逻辑执行计划；基于所述逻辑执行计划，参考数据的分布情况，构建分布式的物理执行计划；基于所述分布式的物理执行计划，通过反射机制调用相关机器学习库，通过分布式内存计算，进行模型的训练及测试。本发明能够降低机器学习的使用门槛，减少编码以及用户的开发成本。