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一种基于大数据的房屋价格自动评估方法

摘要

本发明公开了一种基于大数据的房屋价格自动评估方法。该方法考虑了在典型场景下影响房屋价格的多项特征变量,通过自动收集相关数据、数据清洗、分类、量化后建立了房屋特征变量‑价格信息数据库;同时提出了一种基于改进的KNN近邻算法的房屋价格估算模型,该模型通过循环比较测试房屋对象和数据库中样本房屋对象的相似度最终得到测试房屋对象的估算价格,该方法为房屋价格的评估提供了科学的理论支撑。

著录项

  • 公开/公告号CN109685547A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-04-26

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 杭州中房信息科技有限公司;

    申请/专利号CN201811445064.7

  • 申请日2018-11-29

  • 分类号

  • 代理机构杭州求是专利事务所有限公司;

  • 代理人傅朝栋

  • 地址 310052 浙江省杭州市滨江区长河街道晶都路115号412室

  • 入库时间 2024-02-19 09:26:47

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-05-21

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q30/02 申请日:20181129

    实质审查的生效

  • 2019-04-26

    公开

    公开

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