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一种论文摘要蕴含细粒度知识元的抽取方法及装置

摘要

本发明公开了一种论文摘要蕴含细粒度知识元的抽取方法及装置,所述方法包括:确定知识元类型;建立知识元词库;使用bootstrapping技术自动扩充每种知识元类型的词库;获得知识元词库中的词语;使用词典匹配技术在论文摘要中查询知识元词库中的词语,建立词语与知识元类型的映射关系,获得标注语料库;输入标注语料库,训练LSTM‑CRF模型;将论文摘要转换为标注语料的形式,输入所述LSTM‑CRF模型中,预测每个词语被分配到每种知识元类型的概率,抽取概率最大的知识元类型作为对应词语的语义标签,将具有语义标签的词语作为论文摘要中的知识元。能够扩展传统知识元提取的范畴,快速准确地抽取多种类型细粒度的知识元。

著录项

  • 公开/公告号CN109657052A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-04-19

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国科学院文献情报中心;

    申请/专利号CN201811520561.9

  • 发明设计人 余丽;钱力;赵华茗;董智鹏;

    申请日2018-12-12

  • 分类号

  • 代理机构北京众达德权知识产权代理有限公司;

  • 代理人刘杰

  • 地址 100190 北京市海淀区中关村北四环西路33号

  • 入库时间 2024-02-19 09:22:25

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-05-14

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F16/34 申请日:20181212

    实质审查的生效

  • 2019-04-19

    公开

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