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一种基于深度学习的遥感图像船只集成识别方法

摘要

本发明公开了一种基于深度学习的遥感图像船只集成识别方法,包括图像分类、目标检测、图像分割。与现有技术相比,本发明利用现代人工智能深度学习模型结合传统的图像处理方法实现对目遥感图船只的检测和分割;基于深度学习的遥感图像分割方法可以准确识别海域中的船只,适应多种处理环境,对复杂的环境具备较好的抗干扰能力,并且可以准确地分割检测识别后的船只。

著录项

  • 公开/公告号CN109583425A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-04-05

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西安电子科技大学;

    申请/专利号CN201811573380.2

  • 发明设计人 不公告发明人;

    申请日2018-12-21

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06K9/34(20060101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构61254 西安中科汇知识产权代理有限公司;

  • 代理人韩冰

  • 地址 710071 陕西省西安市雁塔区太白南路2号

  • 入库时间 2024-02-19 09:17:57

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-04-30

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20181221

    实质审查的生效

  • 2019-04-05

    公开

    公开

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