一种基于Apriori算法的补货库位推荐算法

摘要

本发明涉及物流仓储技术领域，具体涉及一种基于Apriori算法的补货库位推荐算法，采用如下步骤：步骤一：收集历史买家订单数据；步骤二：采用Apriori算法对步骤一中数据求取频繁项集和关联规则；步骤三：对待上架商品进行逐一遍历，记录单商品作为关联规则后件的关联规则以及对应的置信度；步骤四：对步骤三中满足要求的关联规则前件按货架编号进行分类汇总求取平均置信度；步骤五：重复步骤三‑步骤四直至将待上架商品遍历完成，输出对应的待上架商品‑推荐货架列表；它采用Apriori算法来对订单数据求取频繁项集和关联规则，形成记录商品关联后对应的置信度；它提高了同一货架商品之间的关联性，极大地提高了仓储人员的工作效率。