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自动分类动物行为

摘要

本发明公开了用于在表示对象的运动的三维(3D)视频数据中客观地识别亚秒级行为模块的系统和方法。通过基于3D视频数据本身的结构对行为模块进行定义(而不是通过使用关于什么应当构成可衡量的动作单位的先验定义),来识别先前未探索过的用于定义在组织行为时所用的时间尺度的亚秒级规则,产生与行为的组成和结构有关的重要信息,提供对于对象中的行为变化的本质的了解,以及允许对于图案化动作中的细微变化的客观发现。本发明的系统和方法可以适用于:药物或基因疗法分类;药物或基因疗法筛选;包括对疾病发作的早期检测的疾病研究;毒理学研究;副作用研究;学习和记忆过程研究;焦虑研究;以及消费者行为分析。

著录项

  • 公开/公告号CN109152555A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-01-04

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 哈佛大学校长及研究员协会;

    申请/专利号CN201780031046.1

  • 申请日2017-03-16

  • 分类号

  • 代理机构北京信慧永光知识产权代理有限责任公司;

  • 代理人陈桂香

  • 地址 美国马萨诸塞州

  • 入库时间 2024-02-19 09:17:57

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-03-22

    实质审查的生效 IPC(主分类):A61B5/11 申请日:20170316

    实质审查的生效

  • 2019-01-04

    公开

    公开

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