一种人体疾病症状特征自动抽取方法、系统及设备

摘要

本发明提供一种人体疾病症状特征自动抽取方法及系统，其中方法包括提取病人病例，还包括以下步骤：分析总结病历中维度信息；根据所述维度信息，总结医学基础知识；对病历中的疾病特征语句进行分词和语义分析；将所述疾病知识信息，与疾病和各维度信息对应生成json格式的实体信息；重复上述步骤，更新迭代知识图谱。本发明提出一种人体疾病症状特征自动抽取方法及系统，结合门诊临床病历文本开展症症状体征信息的抽取方法研究,通过对症状体征信息建立维度，形成症状体征的模型，然后在使用NLP和特征学习等方法，来实现从临床病历现病史文本中抽取症状表型实体的要求。