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一种基于数字孪生的船用柴油机关重件加工质量预测方法

摘要

本发明公开了一种基于数字孪生的船用柴油机关重件加工质量预测方法,包括以下步骤:实时数据采集;对采集到的实时数据特征进行分类;依据采集到的实时数据和关重件质量服务平台中的历史数据,创建数字孪生模型体系;利用智能算法,融合实时采集的物理数据和关重件服务平台中的历史数据,对船用柴油机关重件的加工质量进行初步判定;对船用柴油机关重件进行动态仿真优化,实现对船用柴油机关重件加工质量的最终预测。本发明基于数字孪生技术,实现制造过程的船用柴油机关重件加工质量动态预测,对船用柴油机关重件加工过程中的工艺参数和工艺路线进行优化,对改善船用柴油机关重件加工质量、资源利用率以及提高生产效率具有重要意义。

著录项

  • 公开/公告号CN109615113A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-04-12

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 江苏科技大学;

    申请/专利号CN201811373901.X

  • 申请日2018-11-19

  • 分类号G06Q10/04(20120101);G06Q10/06(20120101);G06Q50/04(20120101);

  • 代理机构32204 南京苏高专利商标事务所(普通合伙);

  • 代理人柏尚春

  • 地址 212008 江苏省镇江市京口区梦溪路2号

  • 入库时间 2024-02-19 09:13:30

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-05-07

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q10/04 申请日:20181119

    实质审查的生效

  • 2019-04-12

    公开

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