一种基于负荷特征模型库的窃电智能诊断方法和设备

摘要

本发明实施例提供一种基于负荷特征模型库的窃电智能诊断方法和设备，该方法包括：获取配变电能表及配变电能表对应的n个用户的电能表在多个时刻的历史负荷数据和n个用户的电能表在多个时刻的三相电流数据；根据历史负荷数据得到配电台区在多个时刻的管理线损；根据配变电能表对应的n个用户的电能表在多个时刻的历史负荷数据及配电台区在多个时刻的管理线损得到各用户对应的历史负荷数据与配电台区的管理线损的相关性系数；根据n个用户的电能表在多个时刻的三相电流数据得到各用户的电流不平衡率；根据各用户对应的历史负荷数据与配电台区的管理线损的相关性系数和各用户的电流不平衡率确定窃电嫌疑用户，提高了窃电诊断的效率和准确性。