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一种基于多时相遥感数据的地物信息提取方法

摘要

本发明属于遥感影像分类领域,具体涉及一种基于多时相遥感数据的地物信息提取方法,根据目标区域范围的大小,以及数据可获取性,选择合适的数据源和适宜的时相数据;提取目标地物的遥感特征指标数据的获取;基于提取目标地物的遥感特征指标数据,从多时间遥感数据角度出发,逐时相地提取目标地物信息,逐渐剔除非目标地物信息,逐渐精确目标地物,从而更精确地、更高精度地提取目标地物;模型提取结果精度验证。本发明基于高时间分辨率的遥感数据,从多时间遥感影像的角度出发,在每个时相影像数据上应用非监督分类方法逐渐剔除非目标地物,从而达到更准确获取目标地物信息的目的。可以用于农业、林业和地学等领域。

著录项

  • 公开/公告号CN109614920A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-04-12

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 河北工程大学;

    申请/专利号CN201811490941.2

  • 申请日2018-12-07

  • 分类号

  • 代理机构成都方圆聿联专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人李鹏

  • 地址 056038 河北省邯郸市光明南大街199号

  • 入库时间 2024-02-19 09:13:30

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-05-07

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20181207

    实质审查的生效

  • 2019-04-12

    公开

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