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基于物候学和遥感的农作物识别方法

摘要

本发明实施例提出了一种基于物候学和遥感的农作物识别方法,包括:对目标农作物的物候期进行分析以获取目标农作物在不同时间段的生长状态;根据目标农作物的生长规律,确定目标农作物的生长的物候历,并遥感数据的第四红光波段band4和第五红外波段band5,计算目标农作物的植被指数NDVI;根据目标农作物在不同时间段的生长状态和对应的NDVI值,生成提取目标农作物的整个生长期的NDVI序列;利用分类树算法,根据NDVI值识别农作物和背景。

著录项

  • 公开/公告号CN109614891A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-04-12

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京师范大学;

    申请/专利号CN201811427585.X

  • 申请日2018-11-27

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06K9/62(20060101);G06F17/18(20060101);G06Q50/02(20120101);

  • 代理机构11237 北京市广友专利事务所有限责任公司;

  • 代理人张仲波

  • 地址 100875 北京市海淀区新街口外大街19号

  • 入库时间 2024-02-19 09:13:30

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-07-17

    发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06K9/00 申请公布日:20190412 申请日:20181127

    发明专利申请公布后的驳回

  • 2019-05-07

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20181127

    实质审查的生效

  • 2019-04-12

    公开

    公开

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