一种基于文化遗传算法的居民中长期用电量预测方法

摘要

本发明公开了一种基于文化遗传算法的居民中长期用电量预测方法，具体按照以下步骤实施：步骤1，选取数据样本：统计一定时期内某地区的若干项相关数据，将其作为影响因子；步骤2，数据预处理：对步骤1选取的数据进行数据清洗；步骤3，确定居民中长期用电量预测模型：建立基于多元线性回归模型的中长期负荷预测模型，将步骤2得到的数据作为训练样本来获得数据样本的影响系数，从而得到中长期居民用电预测模型；步骤4，基于文化遗传算法的参数优化：利用文化遗传算法对步骤3得到的中长期居民用电预测模型中参数进行优化，通过文化遗传算法得到优化后的参数，构建居民中长期用电量预测模型进行预测。