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公开/公告号CN109544511A
专利类型发明专利
公开/公告日2019-03-29
原文格式PDF
申请/专利权人 广州大学;
申请/专利号CN201811252918.X
发明设计人 黄文恺;倪皓舟;胡凌恺;薛义豪;彭广龙;何杰贤;朱静;吴羽;
申请日2018-10-25
分类号
代理机构广州市华学知识产权代理有限公司;
代理人裘晖
地址 510006 广东省广州市番禺区广州大学城外环西路230号
入库时间 2024-02-19 09:13:30
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2019-04-23
实质审查的生效 IPC(主分类):G06T7/00 申请日:20181025
实质审查的生效
2019-03-29
公开
机译: 识别潜在肺结节的系统和方法
机译: 基于深度学习的计算机断层扫描肺结节检测方法
机译: 基于CT图像的方法和装置,实现骨头注册肺结节自适应匹配
机译:“本征结节”:基于子空间方法的基于视图的胸部X射线CT图像中的肺结节识别
机译:基于卷积神经网络和传统特征量的PET / CT图像肺结节自动检测方法的改进。
机译:肺结节分类和识别的卷积神经网络方法
机译:基于卷积神经网络的人类视觉系统启发特征识别方法
机译:基于多尺度的肺结节检测特征3D U-Net卷积神经网络的转移学习
机译:利用深卷积神经网络具有成本敏感损失函数和渐进缩放方法的Android基于Android的应用早期分类肺结节
机译:提高CT诊断特异性早期发现肺癌:基于4D CT的肺结节弹性测量。