一种基于数学形态学的金相图像边缘检测方法

摘要

本发明公开了一种基于数学形态学的金相图像边缘检测方法。该方法为：首先将金相图像转换为对比度均衡的灰度图像，减少噪声，加强边缘信息；然后计算出图像的直方图，直方图归一化，计算直方图的积分，以直方图的积分作为查询表进行图像变换；接着通过自定义的基于迭代法改良的算法，生成两个分割图像的阈值；分别用这两个阈值分割图像的前景图像和背景图像；将两个图像进行与非运算，去除图像中与晶粒体无关的结构；最后通过自定义的多尺度多结构算法，获得晶粒体的边缘图像。本发明减少了漏检、多检以及误检的边界，提取出来的边缘连续性和光滑性更好，边界的定位更加准确，并且充分考虑了金相图像的特点，针对性更强。