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一种基于轮廓提取的火灾视频图像分析方法

摘要

本发明涉及一种基于轮廓提取的火灾视频图像分析方法,包括:1)对白天场景监控视频进行灰度化处理;2)对灰度图像进行滤波去噪;3)计算灰度图像的亮度梯度;4)进行边缘细化处理,将每个像素点与梯度方向上的邻近两个像素点比较,保留局部最大值;5)筛选、跟踪并连接边缘:设置高低两个阈值,通过高阈值筛选出图像中的重要边缘段,再通过低阈值在梯度方向上跟踪剩余边缘部分,然后通过对整幅图像扫描,连接边缘段;6)进行图像混合叠加操作,将白天场景轮廓图像与黑夜场景的视频图像通过像素线性加权来叠加,从而实现白天场景在夜晚视频的复原。

著录项

  • 公开/公告号CN109544464A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-03-29

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 天津大学;

    申请/专利号CN201811219347.X

  • 发明设计人 汪梓艺;李岳楠;张为;

    申请日2018-10-19

  • 分类号G06T5/00(20060101);G06T5/50(20060101);G06T7/13(20170101);G06T7/136(20170101);

  • 代理机构12201 天津市北洋有限责任专利代理事务所;

  • 代理人程毓英

  • 地址 300072 天津市南开区卫津路92号

  • 入库时间 2024-02-19 09:09:06

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-04-23

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T5/00 申请日:20181019

    实质审查的生效

  • 2019-03-29

    公开

    公开

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