一种早孕子宫图像的自动分割处理方法

摘要

本发明公开了一种早孕子宫图像的自动分割处理方法，本发明首先采用一种光照补偿的算法对B超图像进行特征增强；再结合对输入图像的灰度图进行阈值分割和对图像进行特征增强的图像进行主动轮廓分割两种算法对图像进行分割，然后根据子宫的特征对图像进行去噪。由于子宫形状的不规则性以及B超子宫图像的边界不清晰，本次研究对采用了两种方法对分割结果图进行去噪处理；最后根据方法一去噪结果图的连通域的个数来选择最终分割结果图，使得子宫分割的准确率达到77.14％。