重识别模型增量训练方法及装置、电子设备和存储介质

摘要

本公开涉及一种重识别模型增量训练方法及装置、电子设备和存储介质。所述方法包括：将待识别图像输入学生模型进行处理得到第一处理结果，将待识别图像输入教师模型进行处理得到第二处理结果，待识别图像包括历史图像和增量图像，教师模型根据历史图像训练得到；根据学生模型中分类层的输出结果和教师模型中分类层的输出结果，确定模拟损失；根据第一处理结果、待识别图像的实际标识和模拟损失，确定第一处理结果的损失；向学生模型反向传播第一处理结果的损失的梯度，以调整学生模型的参数。本公开实施例能够缩短重识别模型的训练时间，提高重识别模型的训练效率，训练得到的重识别模型的准确率高。