基于端对端深度学习的目标检测与语义分割的并行方法

摘要

本发明提供一种基于端对端深度学习的目标检测与语义分割的并行方法，通过对海量已标注目标检测框和像素级目标分割的图像训练得到一个由目标检测神经网络Darknet‑19、目标分割全卷积神经网络FCN组成的模型，成功实现了并行目标检测和目标分割的任务，该发明能够有效地提取图像特征，在保证目标检测和目标分割的基础上，实现实时性的图像处理功能，有较广的应用前景。