一种新型的基于多层卷积神经网络的水表读数检测与识别的方法

摘要

一种基于多层卷积神经网络的水表读数检测与识别方法，包括：(1)输入水表图片；(2)采用多层检测网络获取读数区域的预测区域；(3)将读数区域进行分割；(4)采用多层识别网络对字符进行识别；(5)分析结果并输出。其中，所述步骤(2)中的多层检测网络包括多个二维卷积层和池化层的级联，并且将一些层的输出添加到网络的末端并进行非极大抑制；所述步骤(4)中的多层识别网络包括多个二维卷积层、池化层、flatten层和全连接层。技术方案网络结构简单，读数高效、准确，不易受外界因素干扰，便于在不同类型的水表上进行使用。