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基于PSO-VMD算法的管道泄漏检测装置及检测方法

摘要

本发明基于粒子群算法优化的变分模态分解(PSO‑VMD)算法的管道泄漏检测装置及检测方法,通过声发射系统采集无泄漏和泄漏时的声发射信号,首先运用PSO‑VMD算法得到声发射信号分解的预设尺度K和惩罚系数α,并对信号进行变分模态分解VMD,得到K个固有模态函数IMF分量,并采用基于能量值的方法进行信号重构,得到去噪后的最佳观测信号,再取重构信号的时域域特征参数,最后通过支持向量机(SVM)算法进行泄漏检测。实现了管道泄漏发生后能够及时发现,解决了管道误报警率高的问题。

著录项

  • 公开/公告号CN109654384A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-04-19

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南京工业大学;

    申请/专利号CN201910083494.7

  • 申请日2019-01-29

  • 分类号

  • 代理机构南京品智知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人奚晓宁

  • 地址 211816 江苏省南京市浦口区浦珠南路30号

  • 入库时间 2024-02-19 09:00:07

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-05-14

    实质审查的生效 IPC(主分类):F17D5/06 申请日:20190129

    实质审查的生效

  • 2019-04-19

    公开

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