基于稠密特征金字塔网络的物体检测方法

摘要

本发明涉及一种基于稠密特征金字塔网络的物体检测方法，包括下列步骤：确定基础网络架构，用于从输入图像中提取不同语义级别的深度特征，不同卷积块输出的特征图分辨率从下到上由逐渐降低。设计稠密连接网络部分，利用自上而下的跨层连接稠密地生成具有高级语义的特征图，将基础网络中最后输出的低分率特征图逐渐双线性差值上采样，使其与基础网络中所有卷积块中所有卷积层一一对用，并将其与基础网络中对应的特征图进行相加，最终得到若干高级语义且分辨率不同的特征图。设计细尺度预测部分，利用具有不同感受野的特征图分别提取不同尺度的候选检测窗口。输出物体检测结果。