一种基于矩阵分解的隐私保护内容推荐方法

摘要

本发明公开了一种基于矩阵分解的隐私保护内容推荐方法，包括如下步骤：(1)客户端安全模块为用户历史记录添加差分隐私噪声；(2)客户端安全模块将隐私的用户历史记录上传至服务器端；(3)服务器端通过矩阵分解的方式，将所有用户的隐私历史记录分解为“用户‑隐式特征”矩阵和“内容‑隐式特征”矩阵，并根据要接受推荐的用户的隐私记录构建用于产生推荐的“内容‑隐式特征”矩阵，并下发至客户端；(4)客户端根据用户的真实历史记录和接收的“内容‑隐式特征”矩阵，分析候选内容与用户真实记录中内容的相似度，并产生最终的推荐结果。本发明中用户历史记录隐私得以保护，内容推荐结果准确，用户端和服务器端的数据传输量较小。