基于Hadoop数据挖掘航空器经验轨迹模型关键因子的提取方法

摘要

本发明提供一种基于Hadoop数据挖掘航空器经验轨迹模型关键因子的提取方法，用以快速准确的飞机轨迹预测而实现基于轨迹运行的基础与保障。本发明基于雷达航迹数据和飞行计划等运行数据，采用大数据分布式运算框架，根据城市对、航空器机型等特征属性开展航班经验轨迹模型研究，模型涉及的主要关键因子为航班实际航程、航线报告点实际航程、巡航高度和速度等。