基于加权二阶模型的短期风功率混沌预测方法

摘要

一种基于混沌理论的加权二阶局域预测方法，包括求取时间序列的参数并判断是否为混沌时间，利用上述参数重构时间序列，找出与预测点的邻近点，利用加权二阶局域预测方法进行预测，最终进行求解。本发明通过二次线性拟合的方式来逼近相空间中各点的演化趋势，从而预测下一步的结果，最后，通过对实际中的风功率时间序列进行预测分析，验证了本发明的有效性和实用性。本发明能够有效地对设备的运行维护进行规划，对设备的老化进行预测和维修，并且能够提高大规模风电并网运行的安全性和经济性。