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一种基于对称式密集连接全卷积网络的云图分割网络及其方法

摘要

本发明公开了一种基于对称式密集连接全卷积网络的云图分割网络及其方法,首先利用对称式密集连接全卷积网络的对称式密集卷积网络层对云图的深层与浅层特征进行特融合,然后对称式密集连接全卷积网络的全卷积层利用融合后的特征信息将云图分为云与非云区域。本发明比传统卫星云图分割方法准确率更高、鲁棒性更强、无需对云图进行复杂的特征工程,并且相同硬件条件下样本测试时间也比大多数方法快很多。

著录项

  • 公开/公告号CN109670508A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-04-23

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南京信息工程大学;

    申请/专利号CN201811569320.3

  • 发明设计人 夏旻;沈慧想;施必成;

    申请日2018-12-21

  • 分类号G06K9/34(20060101);G06K9/46(20060101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构32204 南京苏高专利商标事务所(普通合伙);

  • 代理人颜盈静

  • 地址 210044 江苏省南京市江北新区宁六路219号

  • 入库时间 2024-02-19 08:51:16

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-05-17

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/34 申请日:20181221

    实质审查的生效

  • 2019-04-23

    公开

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