一种掌纹特征提取方法和手相识别方法

摘要

本发明涉及一种掌纹特征提取方法，包括如下步骤：获取用户的掌纹图像；将掌纹图像输入至预训练的神经网络模型，获得掌纹特征图像；其中，所述神经网络模型包括mobilenet网络的卷积层，池化层和全连接层；具体包括如下步骤将所述掌纹图像输入至mobilenet网络的卷积层，选取mobilenet网络的卷积层的其中一层输出掌纹浅层特征图像；将所述掌纹浅层特征图像输入至池化层进行池化，提取掌纹主要特征；将所述掌纹主要特征输入至全连接层，连接所有的掌纹主要特征并最终输出掌纹特征图像。本发明所述的掌纹特征提取方法具有模型小，需要计算资源少，运行时间短的优点。