一种序列化多特征指导的跨媒体哈希检索方法和系统

摘要

本发明涉及一种序列化多特征指导的跨媒体哈希方法和系统。该方法包括以下步骤：1.建立图像和文本的数据库，分别提取图像和文本在多种尺度下的特征。2.将图像、文本的不同尺度特征按设定的顺序分别输入到两路循环神经网络，并计算图像和文本的哈希码。3.通过尺度间关联约束函数和媒体间、媒体内哈希约束函数对网络参数进行优化，实现尺度间关联挖掘和哈希函数的学习。4.在检索阶段，提取查询图像或文本的不同尺度特征，并按步骤2中相同的方法，生成对应的哈希码，实现跨媒体哈希检索。本发明能够挖掘不同媒体间多种尺度之间的关联关系以实现哈希函数的学习，比现有方法达到更高的检索准确率。